AIツールを乗り換える — 持ち出せないものを先に確認する

移せるかを確認する項目

最も重いのは4番目と5番目である。個人の履歴は諦められても、チームで作った設定やシステムに組み込んだ連携は、移行の工数として計上する必要がある。

• 1. 現行から出せるデータを全部書き出す（解約前に必ず）
• 2. 新しいツールで、最も重要な業務1つを再現する
• 3. 並行稼働する期間を決める（1ヶ月程度）
• 4. 並行期間中に、できないことを洗い出す
• 5. 問題がなければ現行を解約する

3の並行稼働を省くと、移行後に「あの機能が無い」と気づいて戻ることになる。戻れない状態で気づくのが最悪である。

並行稼働の費用を見積もる

1ヶ月の並行稼働は、その月の費用が2倍になる。これを移行のコストとして最初から計上する。惜しんで並行期間を省くと、失敗したときの損害が大きい。

切り替えのタイミング

繁忙期を避ける。また、年払いの契約がある場合は更新日の直前に合わせる。更新直後に乗り換えると、11ヶ月分を捨てることになる。

更新日の30日前には判断を終える。自動更新の停止期限が設定されている契約がある。

乗り換えない判断も妥当

新しいツールのほうが優れていても、移行の工数が削減効果を上回ることがある。特に、すでに業務に組み込まれていて安定している場合は、乗り換えない判断が合理的である。

判断の目安は、移行の工数を回収するのに何ヶ月かかるかである。12ヶ月を超えるなら、次の更新まで待つほうがよい。

依存を小さくしておく

将来の乗り換えを楽にするには、特定のツールに固有の機能に深く依存しないことである。プロンプトはテキストで別に保管する、APIは抽象化の層を1つ入れる。少しの手間で、後の選択肢が残る。

よくある質問

Q. データが出せない場合は。

A. 重要なものを手でコピーするか、乗り換えを諦めるかの判断になります。この状況を避けるため、契約する段階で書き出しの可否を確認してください。