調査レポートをAIと書く — 下調べと執筆を分ける

4つの工程に分ける

「AI市場の動向」ではレポートにならない。「自社が来年この領域に参入すべきか」のように、答えがある問いにする。これを決めないと、調べる範囲が無限になる。

工程2：下調べでやること

ここでAIに頼むのは、情報源を見つけて要点を抜く作業である。出力は文章ではなく、箇条書きのメモにする。

• 情報源のURLと公開日を必ず記録する
• 数字は原典を確認する（二次情報の引用は使わない）
• 見つからなかったことも記録する（空白が分かる）
• 矛盾する情報があれば両方残す

検索機能を持つツールを使うと効率が上がるが、出力に含まれるURLが実在するかは確認する。存在しないURLが混ざることがある。

工程3：出典を紐づける

各主張について、出典があるか、推測か、自社の判断かを分類する。この分類が、レポートの信頼性を決める。

・市場規模は2025年に〇億円（出典：〇〇、2026年3月公開） ・2027年には倍増する見込み（推測：上記の成長率から外挿） ・自社が参入する場合、優位性は〇〇にある（自社の判断）

この形で材料を整理してから書くと、読み手が根拠の強さを判断できる。

工程4：執筆

整理した材料をAIに渡して文章にする。このとき「材料に書かれていないことは書かない」と明示する。これを言わないと、一般論で埋めてくる。

できた文章を読んで、材料に無い記述を探す。混ざっていたら消す。この確認を省くと、工程3の意味がなくなる。

時間の目安

1本のレポート（5,000字程度）で、工程1に10分、工程2に2時間、工程3に1時間、工程4に1時間。全部をAIに丸投げすると30分で出るが、検証できないものになる。

よくある質問

Q. 工程を分けると遅くなりませんか。

A. 遅くなります。ただし社外に出すレポートや意思決定に使う資料では、検証できることのほうが重要です。社内の情報共有なら丸投げでも足ります。