知識を貯める場所を選ぶ — Notion・Tana・ローカル

3つの方向

チームで使うなら Notion が無難である。共有、権限、テンプレート、データベースが揃っていて、使い方を説明しなくても大体通じる。

AIは内蔵されているが、汎用のチャットツールほどの能力ではない。文書の要約と文章の作成が主で、複雑な分析は期待しない。

Tana を選ぶ場面

Tana は入力時に構造を付与する設計で、メモを取るだけで後から検索・集計できる形になる。個人の思考の記録や、会議メモからタスクを拾う用途に向く。

学習コストは高い。概念を理解しないと使えないので、チーム全員に配るツールではない。自分1人の生産性を上げたい人向けである。

ローカル保存を選ぶ理由

データを自分のディスクに平文で持つ構成は、2つの点で有利である。サービスが終了しても読める。AIに渡す範囲を自分で決められる。

後者は機密性の高い情報を扱う場合に効く。ローカルでモデルを動かせば、外部に何も出さずに自分のメモを検索できる。

移行コストを先に見る

どれを選んでも、数年分蓄積してから移行するのは重い作業になる。選ぶ時点で、書き出せる形式を確認しておく。Markdown で全部出せるかどうかが分かれ目である。

併用は避ける

複数の場所にメモが分散すると、どこに書いたか探す時間が増える。AIで検索できるようになっても、検索対象が分かれていれば解決しない。1つに決める。

よくある質問

Q. ローカル保存でAI検索できますか。

A. できます。Ollama などでモデルをローカルに置き、メモのフォルダを対象に検索する構成が組めます。設定の手間はかかります。