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workflow2分 で読める公開 2026-11-01

AI動画制作の工程 — 生成だけが速くなっても全体は速くならない

映像の生成は数十秒で終わるようになった。それでも1本の動画が完成するまでの時間は、思ったほど短くならない。どこが詰まっているかを工程で見る。

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編集部

AI Tools Hub 編集部 · 公開 2026-11-01

AI動画制作の工程 — 生成だけが速くなっても全体は速くならない

工程ごとの時間

工程AI前AI後短縮
企画・構成2時間1.5時間小
素材の用意1日(撮影・素材探し)30分(生成)大
選別30分2時間(候補が増える)増える
音声・ナレーション2時間(収録)20分(生成)大
編集・字幕3時間1時間中
確認・修正1時間1時間なし
数字は編集部の作業実感に基づく概算で、内容と尺によって大きく変わる。

注目すべきは選別が増えていることである。生成が速いと候補が大量にでき、どれを使うかを決める時間が伸びる。これを管理しないと、全体の時間が短くならない。

選別を速くする

生成する前に採用基準を決めておく。「この秒数で、この構図で、この色調」と先に書き、合わないものは見ずに捨てる。全部見てから選ぶと、候補の数に比例して時間がかかる。

生成回数の上限も先に決める。3回生成して気に入らなければ、プロンプトを直すのではなく企画を見直す。回数を重ねても良くならない場合が多い。

生成が向く素材と向かない素材

  • 向く:抽象的な背景、イメージ映像、短いインサート
  • 向く:実写が難しい状況(宇宙、歴史、架空の製品)
  • 向かない:自社の製品が映るカット(形が毎回変わる)
  • 向かない:人物の連続した動作(一貫性が保てない)
  • 向かない:文字が入る画面(崩れる)

音声を先に作る

ナレーションを先に生成して長さを確定させ、それに映像を合わせる。逆にすると、映像の尺に合わせてナレーションを縮める作業が発生する。

生成音声の速さは調整できるが、速くすると不自然になる。原稿の文字数で尺を合わせるほうが仕上がりがよい。

確認の工程は短くならない

AIが作った部分の確認は、人が作った部分の確認より丁寧に要る。文字の崩れ、手の形、ロゴの誤り、音声の読み間違い。この工程を削ると、公開後に直すことになる。

特に固有名詞の読み方は必ず聞く。社名や製品名を間違えた音声を公開すると、作り直しになる。

よくある質問

Q. 全部AIで作れますか。
A. 短いイメージ映像なら可能です。製品紹介や事例紹介では、実写と混ぜる構成が現実的です。
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