deep dive3分 で読める公開 2026-11-01
GPU時間あたりの価格比較 — H100 を借りるといくらか
同じ H100 でも、どこで借りるかで時間単価が倍近く違う。オンデマンド・予約・中断許容の3つの価格帯を並べて、ワークロードごとの選び方を示す。価格は2026年11月時点で各社の公式料金ページで確認した値。
編
編集部
AI Tools Hub 編集部 · 公開 2026-11-01
H100 の時間単価
| 提供元 | 形態 | 時間単価 |
|---|---|---|
| Together AI | GPUクラスタ・中断許容 | $1.99 |
| Together AI | GPUクラスタ・予約（3〜180日） | $3.19〜$3.69 |
| Together AI | GPUクラスタ・オンデマンド | $3.99 |
| Modal | 秒課金（H100 SXM5） | 約$3.95 |
| Together AI | 専有推論（HGX H100） | $5.49 |
| Replicate | H100 | $5.49 |
| Baseten | 専有デプロイ | 約$6.50 |
| Fireworks | オンデマンド H100 80GB | $8.00 |
最安と最高で4倍の開きがある。ただし同じサービスを比べているわけではない点に注意が要る。クラスタは自分で面倒を見る前提、専有推論はデプロイ基盤込み、秒課金は待機に払わない。単価だけで選ぶと運用コストで逆転する。
3つの価格帯の使い分け
中断許容（$1.99）
途中で止められても困らない処理に限る。バッチの埋め込み生成、オフラインの評価、夜間の再学習。止まったら再開する仕組みを自分で作る必要がある。
予約（$3.19〜）
継続的に使うと分かっている場合。3日から180日以上まで期間があり、長いほど安い。読める負荷があるなら、オンデマンドより2割ほど下がる。
オンデマンド（$3.99〜$8.00）
負荷が読めない段階と、短期の実験。高いが、使わない時間に払わなくてよい。まずここから始めて、使用量が見えてから予約に移すのが順当である。
時間単価より先に確認すること
そのGPUが実際に確保できるか（在庫がないことがある）リージョンを指定すると割増になるか（Fireworks は1.5倍）ストレージとネットワークの課金が別にあるか最低利用期間や解約条件
2つめは日本からの利用で効く。データ所在地の要件でリージョンを指定すると、単価が1.5倍になる提供元がある。要件を先に確定してから見積もる。
自前で借りるべきかどうか
サーバーレスのトークン課金と比べる計算を一度やっておく。100万トークンあたり$0.15のモデルを月1億トークン使っても$15である。同じ処理を H100 を1台借りて回すと、使用率が低ければ単価で負ける。
GPU を借りる合理性が出るのは、使用率を高く保てる場合、独自のモデルを動かす場合、データを外に出せない場合の3つである。
よくある質問
- Q. 中断許容を本番で使えますか。
- A. ユーザーが待っている処理には使えません。バッチや再学習のように、止まっても再開すればよい処理に限ります。再開の仕組みは自分で作る必要があります。
- Q. 為替の影響はどう見ますか。
- A. いずれもドル建てなので、円安が進むと円換算の費用は上がります。年間契約を結ぶ場合、為替前提を社内の説明に入れておくと後で揉めません。
