医療記録をAIに書かせる — 国内で検討する際の前提

何が自動化されるのか

診察中の会話を録音し、その内容から診療記録の下書きを作る。医師が確認して修正し、確定する。記録を書く時間が削られることで、診察に使える時間が増える、という構造である。

海外では Abridge のようなサービスがこの領域で使われている。国内での導入は、以下の点を整理してからになる。

同意の取り方

録音して外部のサービスで処理することについて、患者に説明して同意を得る。同意しない患者への対応（従来の方法で記録する）を用意しておく。

包括的な同意を受付時に取る方法と、診察のたびに確認する方法がある。どちらにしても、同意しない選択ができる状態にする。

精度の検証

導入の判断は、自院の診療科の実際の会話で検証する。薬剤名、検査名、専門用語の精度が診療科ごとに違う。一般的な会話での精度は参考にならない。

特に薬剤名の誤りは重大な結果につながる。生成された記録をそのまま確定する運用にはしない。

削減されるのは記録の時間だけ

期待を正しく設定する。削減されるのは記録を書く時間で、診察そのものの時間や判断の時間は変わらない。導入の効果を見積もる際は、記録に使っている時間を実測してから計算する。

小規模な医院での現実

導入と運用の手間、同意の運用、職員への説明を含めると、小規模な医院では負担が効果を上回ることがある。まず記録のどの部分に時間がかかっているかを特定し、定型文の整備など、より単純な手段で解決できないかを検討する。

よくある質問

Q. 電子カルテとの連携は必要ですか。

A. 連携がないと、生成された記録を手で転記することになり効果が薄れます。使っている電子カルテとの連携可否を先に確認してください。