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ベクトルDB・AI推論基盤 ランキング
RAG の検索層と、モデルを実際に動かす実行層をまとめています。選定を分けるのは性能より、無料枠で何が試せるか、自社インフラに載せられるか、課金が何で数えられるかの3点です。
※ 順位は編集部の主観評価を含みます。各ツールの最新仕様は公式ページでご確認ください。広告主からの金銭の対価で順位を変更することはありません（ 広告表記ポリシー）。
選定軸の重み付け
ベクトルDB・推論基盤カテゴリの評価軸
| 選定軸 | 優先度 | 編集部の見立て |
|---|---|---|
| 無料枠で試せる範囲 | 高 | 本番相当のプロトタイプが作れるかで評価速度が変わる |
| セルフホストの可否 | 高 | データを外に出せない組織では必須条件になる |
| 課金単位 | 高 | トークン・秒・ページ・クレジットで総額の読みやすさが変わる |
| 移行のしやすさ | 中 | 規模が変わったときに乗り換えられるか |
| 周辺機能 | 中 | 埋め込み・再ランク・エージェント層まで含むか |
| SLA と法人契約 | 中 | 本番運用で約束が取れるか |
ランキング
ベクトルDB・推論基盤 TOP 11
- 4.5$20/月
- 4.5無料
- 4.4$45/月〜
- 04
Chroma
OSS の検索基盤。ベクトル・全文・メタデータ検索を1つで扱う。
4.4無料
4.4無料 - 05
Modal
Python をそのままサーバーレスで動かす実行基盤。GPU を秒課金で使える。
4.6従量課金
4.6従量課金 - 06
Baseten
自社モデルとOSSモデルの推論を本番運用する基盤。待機時間は課金されない。
4.4従量課金
4.4従量課金 - 07
Together AI
OSSモデルの推論とGPUクラスタを提供。サーバーレスと専有の両方を選べる。
4.4従量課金
4.4従量課金 - 08
Fireworks AI
OSSモデルの高速推論とファインチューニング。専有GPUは時間課金で借りられる。
4.4従量課金
4.4従量課金 - 09
Groq
推論速度に振ったAIクラウド。同じモデルでも応答が速いことを売りにしている。
4.4従量課金
4.4従量課金 - 10
Replicate
OSSモデルを API で動かす実行基盤。自分のモデルも Cog で載せられる。
4.5従量課金
4.5従量課金 - 11
OpenRouter
数百のモデルを1つのOpenAI互換APIで呼ぶ中継。提供元の価格に上乗せしない。
4.6従量課金
4.6従量課金
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ベクトルDB・推論基盤カテゴリの深堀り記事
本ランキングでは網羅しきれない個別比較や法人視点の深堀りは、以下の記事で扱っています。
FAQ
よくある質問
ベクトルDBはどれを選べばよいですか？
技術的な差は縮まっているので、デプロイの形で選んでください。最短で動かすなら Pinecone、自社インフラに載せる可能性があるなら Qdrant、全文検索も同じ engine で扱いたいなら Chroma が候補になります。
自前でGPUを借りるのと API を使うのでは、どちらが安いですか？
利用量で逆転します。少量なら API が圧倒的に安く、継続的に高負荷なら専有GPUが下回ります。Together AI は preemptible の H100 を $1.99/GPU時で出しているので、中断を許容できるバッチ処理では差が大きくなります。
OpenRouter のような中継を挟む意味はありますか？
モデルを切り替えやすくなること、1つのキーで複数ベンダーを扱えることが利点です。提供元の価格に上乗せがないと明記されているので、コスト面の不利はありません。