AIでSEO記事を書く手順 — キーワード選定から公開までの7工程

7工程と分担

検索ボリュームの大きい語を狙うと、個人サイトは上位に入らない。狙うのは、検索意図が具体的で競合が手を抜いている語である。「AIツール」ではなく「議事録AI 無料 上限」のように、条件が3つ以上重なった語のほうが実際にクリックされる。

Search Console を数ヶ月回していれば、自分のサイトが既に表示されている語が分かる。順位が8〜20位の語は、記事を足すか直せば1ページ目に入る見込みがある。ゼロから語を探すより、この層を拾うほうが早い。

2. 検索意図の分解 — ここをAIに聞く

選んだ語で検索した人が知りたいことを10個書き出す。この作業はAIが得意である。「この語で検索する人の状況と、知りたいことを10個、優先順に挙げて」と聞けば、自分では思いつかない観点が2〜3個混じる。

ただし出てきた10個をそのまま見出しにしてはいけない。多すぎて記事が薄くなる。上から3〜5個に絞り、残りは別記事に回す。この「絞る」判断が記事の質を決める。

3. 構成作成 — AIに出させて人が削る

絞った論点を渡して見出しの構成を出させる。AIが出す構成は網羅的だが冗長で、「はじめに」「まとめ」「今後の展望」のような中身のない節が混じる。これを削るのが人の仕事である。

• 結論を最初の節に置く（読者は上から順に読まない）
• 見出しだけ読んで記事の答えが分かる状態にする
• 中身のない節を削る。「はじめに」は要らない
• 表で答えられる節は表にする

4. 執筆 — 節ごとに書かせる

記事全体を一度に書かせると、節ごとの密度が揃わず、同じことを繰り返す。節ごとに「この見出しで答えることはこれ、字数はこれくらい」と指定して書かせたほうが扱いやすい。

出てきた文章は、そのままでは使えない。曖昧な修飾、根拠のない断定、同じ意味の言い換えの重複が入る。読み返して自分の言葉に直す。この工程を飛ばすと、文章のパターンが揃いすぎて読み物として平板になる。

5. 事実確認 — AIに任せない唯一の工程

料金、無料枠の上限、提供元の社名、対応している連携先。この4つはAIが最も間違える。しかも間違っていても自然な文章として出てくるので、読み返しただけでは気づかない。公式の料金ページを開いて1つずつ照合する以外に方法がない。

まとめ記事や比較サイトを出典にしてはいけない。本サイトが日本語の議事録ツールを調べたとき、複数のまとめ記事が既に終了したサービスを「無料で使える選択肢」として挙げていた。公式ページを見れば終了が明記されていた。二次情報は更新されない。

確認した日付を記事に書いておく。価格は変わるので、「2026年11月時点」と添えるだけで記事の寿命が延び、読者も自分で確認する判断ができる。

6. 内部リンク — 書いた後に入れる

本文を書き終えてから、関連するページへのリンクを入れる。先にリンクを決めると、リンクを入れるために不自然な一文を足すことになる。リンク先は、その節を読んだ人が次に知りたくなるページを選ぶ。

1記事につき3〜5本が目安である。多すぎると本文が読めなくなり、少なすぎると孤立したページになる。孤立したページは検索エンジンからも評価されにくい。

7. 公開後の計測 — ここで記事は完成する

公開して2〜4週間たつと Search Console に表示回数が出る。見るのは順位とクリック率の2つである。順位が高いのにクリックされない記事は、タイトルと説明文が検索意図とずれている。順位が低い記事は、そもそも内容が足りない。前者はタイトルを直せば翌週に変わる。

日本語のタイトルは検索結果で全角35文字前後で切られる。後半に検索語を置くと表示されない。検索語を前半に置き、ブランド名は入れないか最後に短く添える。

よくある質問

Q. AIで書いた記事は検索エンジンに評価されませんか。

A. 生成の手段ではなく内容で評価されます。問題になるのは、独自の情報がなく既存のページを言い換えただけの記事です。一次情報の確認、自分の判断、読者の課題に対する答えが入っていれば手段は問われません。

Q. 1本あたりどれくらい時間がかかりますか。

A. 本サイトの実感では、工程1〜4で1〜2時間、工程5の事実確認に同じくらいかかります。確認のほうが時間を食うので、ここを削りたくなりますが、削ると後から直す手間のほうが大きくなります。

Q. どのAIを使うのがよいですか。

A. 構成と執筆は長文の扱いが得意なモデルが向きます。日本語の自然さを重視するなら Claude、情報の幅を取りたいなら ChatGPT や Gemini が選ばれやすいです。どれを使っても工程5の確認は変わりません。